研究開發

水產養殖數位孿生系統建構

藍色糧倉：滿足全球蛋白質需求的永續方案

根據FAO 2022年的報告，養殖魚類的供給量已經超越了由人類捕撈的產量。而亞太地區就佔據了全球90%的水產養殖量。台灣在早年也有養殖王國的美名，1987年草蝦外銷全球第一，2012年石斑魚的產量也達到世界第一。

水產養殖(石斑魚)產業困境

水產養殖是極具潛力的產業，但伴隨著高密度養殖及野生種源缺乏等問題，水產養殖(石斑魚)亦面臨近親繁殖、欠缺水產食用安全檢測制度、從業人員老化、缺乏垂直整合與研發能力等問題急待解決。

石斑魚數位孿生解決方案

為解決上述產業困境，研究團隊以臺灣重要的石斑魚養殖為例，提出「石斑魚數位孿生解決方案」，以數位孿生為核心，將虛擬魚場和實體魚場相結合，並應用於資料庫建立和AI模型訓練，最終實現精準育種和高效養殖的產業目標。
虛擬魚場
通過 AI 預測、大數據資料庫和養殖登錄系統，模擬魚類生長環境和條件，並利用DNA條碼、產銷履歷和專家決策等資訊，實現對魚群的精準管理。
實體魚場
則涵蓋種魚管理、優質魚苗、藥物殘留檢測、疾病監控和銷售通路等環節，並通過 AI 和數據與虛擬魚場進行虛實整合。

數位孿生系統執行策略

基育「數位孿生養殖系統」，它結合了先進的基因科技和AI技術，打造一個虛擬和實體結合的智慧養殖環境。首先，透過基因定序、生物晶片和生物條碼等技術，建立種魚的數位分身，並預測其性狀，篩選出優良種原; 接著，在實體魚場中收集魚群的生長和健康數據，並將這些數據與虛擬魚場的AI雲端運算平台整合，進行模擬和預測，提供最佳的養殖決策和精準育種建議，同時確保魚場資訊安全。